Accenture

Responsable de l’ingénierie des connaissances

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QUALIFICATIONS DE BASE (OBLIGATOIRES)

Licence (Bachelor) ou équivalent, ainsi qu’au moins 4 des éléments suivants :
Maîtrise des technologies de Knowledge Graph (RDF, SPARQL, LPG, SHACL), de la conception de schémas, de la gestion des ontologies et de la gouvernance des graphes de connaissances.
Expérience démontrable dans la conception et le développement de solutions de Knowledge Graph et de modèles de Machine Learning basés sur les graphes (fonctionnels et techniques).
Solide expérience dans la mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout pour des applications d’IA (notamment les LLMs), avec une expérience pratique de la conception et de la configuration.
Expérience significative et solide connaissance des bases de données relationnelles, des stockages objets, des bases de données orientées graphes (Stardog, Neo4J, Amazon Neptune) et des bases de données vectorielles.
Expérience dans la direction d’une équipe ou d’un flux de travail au sein d’un programme de plus grande envergure.

Expérience pratique des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
Expérience professionnelle en Python, avec une maîtrise de frameworks tels que Tensorflow, PyTorch, ainsi que d’outils de création de pipelines ETL (par exemple Apache NiFi, Airflow).
Expérience pratique des techniques de NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) et/ou des technologies de recherche.
Prompt engineering et utilisation des LLMs pour des applications à l’échelle de l’entreprise.
Excellentes compétences en collaboration avec la capacité de travailler avec des équipes d’ingénierie, de recherche et produit réparties sur plusieurs fuseaux horaires.
Vous disposez d’une expérience en conseil auprès de clients externes.
Doctorat (Ph.D.) en informatique, en génie informatique ou électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe.

Expérience étendue dans diverses techniques de Machine Learning et les systèmes agentiques.