Descriptif du poste

FORMATION

• Licence (Bachelor) ou équivalent

QUALIFICATIONS DE BASE (REQUISES)

• Expérience professionnelle en tant qu’ingénieur ou scientifique en machine learning, avec déploiement de modèles en production à grande échelle, y compris la surveillance, les alertes, le signalement automatique des bugs et l’audit.
• Solide expérience dans l’application des fondements théoriques de l’informatique, notamment l’architecture des systèmes informatiques, l’ingénierie des systèmes et la programmation
• Expérience démontrable des systèmes et architectures de calcul distribué pouvant inclure le big data, le calcul haute performance, les simulations d’ingénierie, le calcul scientifique, le grid computing et le cloud computing, ainsi que les réseaux distribués
• Expérience dans la création et le déploiement de logiciels basés sur l’IA/ML dans un environnement cloud.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

• Maîtrise de Python et des frameworks IA/ML basés sur Python, ainsi que familiarité avec les bibliothèques et frameworks pertinents (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience de travail avec des modèles de langage tels que les API de LLM et de l’optimisation de leur utilisation pour des applications spécifiques.
• Expérience avec les langages de programmation suivants : Python, C++, Java, R, SQL
• Solides compétences en communication écrite et verbale et capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques
• Solides compétences en relation client dans un environnement de conseil
• Solides compétences transversales avec la capacité à collaborer avec diverses équipes internes et côté client
• Esprit entrepreneurial avec une curiosité et une passion pour les technologies émergentes et la stimulation de l’innovation
• Master ou doctorat dans un domaine connexe souhaité (informatique, ingénierie, etc.)