Cdiscount

STAGE - DATA SCIENTIST F/H

Stage
Bordeaux (33), 33067 (33)

Qui sommes-nous ?

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d’une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l’entreprise n’a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L’objectif ? Rendre possible l’accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount œuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l’innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.

Depuis 2011, l’entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l’étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.

Conservant l’agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d’aujourd’hui et de demain.

Cdiscount en chiffres :

- 4 Mds € de Volume d’affaires en 2019

- 20 millions de visiteurs uniques par mois

- 60 millions de références

- 2 000 collaborateurs

- 560 000 m² d’entrepôt logistique

- 70% de trafic sur mobile

- Plus de 60 métiers représentés

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Descriptif du poste

Tu rejoindras l’équipe data de la direction produit paiement de Cdiscount, en charge de la prise de commande, du paiement, et du management du risque B2C (fraude et blanchiment d’argent, insolvabilité, recouvrement) sur le site cdiscount.com.En collaboration avec les membres de l’équipe composés de data analystes et data scientists, ton rôle consistera à la mise en place de contrôles automatiques pour la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent pour le compte de CnovaPay ; fililale du groupe Cnova en charge de la réglementation et du contrôle des flux financiers de Cdiscount.

Ta mission consistera :

- Faire des analyses exploratoire des comportements d’achats des clients et vendeurs de cdiscount.com avec pour cible la détection de comportements suspects frauduleux.

- Identifier les patterns clients et/ou vendeurs suspects (en collaboration avec les équipes responsables des contrôles financiers de CnovaPay)

- Mettre en place un système de contrôle automatique et d’alerting de ces patterns pour vérification manuelle par nos experts. Tes travaux devraient permettre la mise au point de tableaux de bords permettant de suivre les alertes au quotidien.

- Mettre en place une méthode de détection automatique de nouveaux patterns via des méthodes de data science: clustering, apprentissage supervisé, …

L'offre est à pourvoir à partir de Juillet 2024.

Profil recherché

Etudiant en fin d’étude supérieure en école d’ingénieur ou mastère universitaire, spécialisée en data science, tu maîtrises le langage SQL, la définition d’algorithmes complexes (type machine learning) et tu possèdes des compétences en programmation.

Tu maîtrises un langage scientifique de haut niveau pour construire efficacement tes algorithmes (Python de préférence), ainsi que des technologies de bases de données (SQL, Snowflake).

Tu as quelques connaissances des process CI/CD et MLOps. D’un naturel curieux et dynamique, tu t' épanouis dans les sujets analytiques et la gestion de projet.Grâce à vos qualités relationnelles, le travail en équipe n’a pas de secret pour vous. Vos capacités d’adaptation et votre réactivité vous permettent d’évoluer dans un environnement en constant changement.

Les avantages de l'entreprise

Services Famille : places en crèche, salles d'allaitement, plateforme Campus Famille (offre de soutien scolaire multi-supports et multi formats du CP à la terminale, une bibliothèque numérique pour toute la famille)
Accompagnement au maintien dans l'emploi : mise en place de mesures dédiées auprès des collaborateurs en situation de handicap afin de garantir un environnement inclusif
Télétravail
Tickets restaurants /
Chèques vacances