Cdiscount

DATA SCIENTIST F/H

CDI
Bordeaux (33), 33067 (33)

Qui sommes-nous ?

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d’une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l’entreprise n’a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L’objectif ? Rendre possible l’accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount œuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l’innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.

Depuis 2011, l’entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l’étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.

Conservant l’agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d’aujourd’hui et de demain.

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Descriptif du poste

REJOIGNEZ UN COLLECTIF ANIME PAR LE GOUT DU DEFI

Les équipes data science sont garantes de l’avancée innovatrice sur les concurrents, participent à la diffusion de la culture data au sein de Cdiscount, tissent des liens avec le monde académique et exercent une veille active sur l’état de l’art des modèles mathématiques et des nouvelles technologies.

En rejoignant notre équipe vous aurez la possibilité d’exploiter toutes les nouveautés du Machine / Deep Learning, ainsi que d’IA Générative (Large Language Models avec notamment OpenAI, MistralAI, et bien d’autres). Pour mener vos missions à bien, vous aurez à votre disposition un ensemble de technos matures : Snowflake, environnements Jupyter hébergés server-side, un pipeline CI/CD solide construit autour de Docker et Kubernetes, GPUs et CPUs, etc. Notre terrain de jeux se base sur plus de 300 TO de données actives, portant sur un éventail de domaines différents comme un référentiel de 60M de produits actifs, 3M de recherches client par jour et jusqu’à 10M de visiteurs uniques pendant la période du Black Friday.

Vous serez notamment en charge de :

- Production d’algorithmes de Machine Learning

- Définition de protocoles de tests statistiques pour quantifier la performance de ces algorithmes

- Suivi et reporting aux clients internes

- Contribution et participation aux séminaires et hackathons internes avec l’ensemble des membres des équipes data ;

- Rayonnement extérieur : publications, conférences, séminaires…

Profil recherché

Cdiscount est un employeur investi en faveur de la diversité : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.

Vous êtes persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !

Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique. De formation supérieure en école d’ingénieur ou titulaire d’un doctorat dans une discipline quantitative, vous avez déjà une expérience de 2 à 3 ans dans le domaine de la définition d’algorithmes complexes (type Machine Learning). Une expertise avérée dans un de ces leviers constitue un avantage supplémentaire :

- Natural Language Processing (NLP) ;

- Large Language Models (LLMs) via APIs python ;

- Connaissances des process CI/CD et MLOps.

Vous maîtrisez un langage scientifique de haut niveau pour construire efficacement vos algorithmes (Python de préférence), aussi bien que des technologies de bases de données (SQL, Snowflake) et de la statistique avancée. D’un naturel curieux et dynamique, vous vous épanouissez dans les sujets analytiques et la gestion de projet. Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes.

Les avantages de l'entreprise

Services Famille : places en crèche, salles d'allaitement, plateforme Campus Famille (offre de soutien scolaire multi-supports et multi formats du CP à la terminale, une bibliothèque numérique pour toute la famille)
Accompagnement au maintien dans l'emploi : mise en place de mesures dédiées auprès des collaborateurs en situation de handicap afin de garantir un environnement inclusif
Télétravail
Tickets restaurants /
Chèques vacances